AI浪潮下的工程师文化 | TF技术前线172报名
AI浪潮席卷,工程师文化正经历重塑与坚守。本次直播邀请到了,猎豹移动的童宁、北航的郑耀威,将与CCF TF 工程师文化SIG主席刘付强一起,深入解析AI时代工程师文化的“变与不变”,通过真实案例与实操指南,助你构建可持续成长的文化内核。
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这项由加州大学圣克鲁兹分校的Vincent Siu和Nicholas Crispino领导,联合圣路易斯华盛顿大学、加州大学伯克利分校研究团队共同完成的突破性研究,发表于2025年9月。研究团队创建了名为SteeringControl的全新评估框架,首次全面揭
很多人对构建 AI Agent 感到兴奋,但最终却因为一切听起来太抽象或被过度宣传而陷入困境。如果你真的想认真打造你的第一个 AI Agent,这里有一条实际可行的路径。这不是又一个理论,而是我多次用来构建可用 Agent 的流程。
声明:小编只是一个武器爱好者,喜欢探讨一些武器的知识,并不是弘扬暴力。今天,我们将讨论一款20世纪70年代在西班牙研发的手枪,它被简称为“按压手枪”也可以叫:“订书机手枪”。
一些人想要让人们相信,人的作品(尤其是说话人自己的作品)具有不能被人工智能生成内容代替的特殊价值,从而维护人类创作者的(尤其是说话人自己的)经济利益、自我认同、价值观,诸如此类。
这项由荷兰Utrecht大学的Daniil Ignatev、Nan Li、Hugh Mee Wong、Anh Dang和Shane Kaszefski Yaschuk团队领导的研究发表于2025年9月的LeWiDi-2025国际共享任务大会,有兴趣深入了解的读
2025年9月25日,Meta超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs,简称MSL)官宣:OpenAI前战略探索团队负责人、清华16岁“裸分”天才宋飏(Yang Song),正式加盟Meta,出任“研究首席”(Research P
上周陪我妈去协和复查,排在前面的老大爷被AI打了个“低风险”,结果主治医生瞄了一眼报告,直接加做增强CT,真揪出一个早期小病灶。
这项突破性研究就像是给AI装上了一双"慧眼",让机器能够像人类心理学家一样,通过观察外在表现来推断内在性格。研究团队由Li Loka和Wong Yu Kang等多位来自不同机构的专家组成,他们来自阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学、美国卡内基梅隆大学、加州
长久以来,AI计算领域几乎就是英伟达CUDA的后花园。凭借多年的生态积累,开发者们早已习惯了在CUDA的框架下工作。AMD虽然硬件上奋起直追,推出了像Instinct MI系列这样的强力GPU,但软件生态一直是那块难啃的骨头。ROCm的使命,就是为AMD的硬件
重回快车道的阿里云,下一步要驶向何处?9月25日,阿里集团CEO(首席执行官)、阿里云董事长兼CEO吴泳铭在2025年云栖大会的演讲中,首度阐述了他对AI(人工智能)的理解,以及阿里云的AI战略。
根据花旗银行9月23日最新研究报告,在AI功能的驱动下,Meta Platforms的智能眼镜产品正迈向一个关键的商业化阶段,并有望在2026年迎来大众市场普及的“引爆点”。这份报告认为,Meta在这一新兴领域已建立起数年的先发优势,可能为其开辟一条超越传统广
在当今信息爆炸的时代,我们每天都在海量文档中寻找特定信息,就像在图书馆里寻找特定类型的书籍一样困难。最近,来自Bar-Ilan大学计算机科学系的研究团队带来了一项突破性成果,他们开发了一个名为NER Retriever的智能系统,可以像经验丰富的图书管理员一样
这可不是普通工程师换工作啊。懂行的都知道,Kumar是Optimus的“AI大脑”设计者,特斯拉那套让机器人在模拟环境里百万次试错的技术,就是他带队搞出来的。他临走前说“人工智能是解锁类人机器人的关键”,这话听着客气,明眼人都能品出味儿:他跟特斯拉的路子,走岔
AI创业看似风口,实则暗藏陷阱。本文回顾2025年多个真实案例,拆解创业者在技术选型、产品定位、商业化路径上的典型误区,是一份面向AI创业者的避坑指南,也是理解AI产品从0到1的冷静思考。
凌晨刷手机,一条“Meta Connect 2024”推送蹦出来,配图是扎克伯格举着一副看似普通的眼镜,嘴角挂着那种“你们还没看懂”的笑。
它的真正力量在于长期应用与深度整合,而不是即时的颠覆性奇迹。正如电力与互联网的历史轨迹,AI需要经历漫长的适配与扩散。最终能够脱颖而出的,不是追逐风口的企业,而是那些稳健推进、持续创造持久价值的实践者。
当你对着手机说“明天出差记得带充电器”,它不仅秒回“已添加提醒”,还补了句“最近降温,要不要加条围巾?”——这种“懂你没说出口的话”的语音交互,曾是科幻电影里的场景。但9月19日,小米突然按下了“现实按钮”:正式开源全球首个70亿参数原生端到端语音模型Xiao
Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台,融合了后端即服务(Backend as Service)与 LLMOps 理念,为开发者和企业提供生产级的生成式 AI 应用构建能力。
本文作者认为,人们对AI存在六个根本性误判,导致市场和企业对其短期价值抱有过高期待。事实上,AI的发展节奏更慢、更复杂,盈利路径也远不如宣传所言清晰。它的真正力量在于长期应用与深度整合,而不是即时的颠覆性奇迹。正如电力与互联网的历史轨迹,AI需要经历漫长的适配